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API Gateway · Argentina

Datos de viajes, precios y geografía en una sola clave.

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$ curl 'https://api.tomasbarak.com/color-utilities/v1/convert?color=%23ff5733&to=hsl'
{ "hsl": "hsl(11, 100%, 60%)",
  "input": "#ff5733" }

Datos de ejemplo. Este entorno no tiene CONTROL_BASE_URL configurada, así que las métricas, los planes y el consumo salen de src/lib/mock-data.ts con la forma exacta que va a devolver la API real. Ningún número de esta pantalla es una medición.

6 APIs en el listado.

Estamos migrando el catálogo.

Hoy hay 6 APIs publicadas en el gateway propio. Las otras 11 siguen disponibles en RapidAPI mientras las movemos, y las dos formas devuelven exactamente lo mismo. ¿Directo o por RapidAPI? →

Cómo medimos la latencia

El p95 de servicio es el tiempo que tarda nuestra plataforma en armar la respuesta completa, medido en el servidor, sobre los últimos 7 días de tráfico real, e incluye el salto interno hasta el servicio que hace el trabajo. No incluye el viaje de red hasta vos.

El p95 desde Buenos Aires sí lo incluye: es lo que vas a ver en tu terminal si reusás la conexión. Nuestros servidores están en Virginia (Estados Unidos) y la ida y vuelta hasta Buenos Aires son unos 165 ms que no dependen de nosotros — es la distancia. Desde Madrid restá unos 55 ms; desde Virginia, restá 160 ms.

Tu primera llamada va a ser más lenta. Abrir una conexión nueva agrega el handshake TLS: sumá unos 30 ms si entrás por api.tomasbarak.com. Si reusás la conexión (cualquier cliente HTTP moderno lo hace solo), las llamadas siguientes ya salen al número de arriba.

Por qué algunas APIs con caché son más rápidas que las de cómputo. Una respuesta que ya está en caché la sirve el gateway sin llamar a nadie. Una API de cómputo todavía hace un salto interno hasta el servicio que hace el trabajo. Estamos moviendo ese salto a la red privada; cuando termine, las dos van a estar en el mismo orden.

No publicamos números medidos desde adentro de nuestro propio datacenter sin el salto interno. Todo lo que ves acá lo podés reproducir con curl -w "%{time_starttransfer}" desde donde estés.